Đặc điểm lâm sàng và các dấu ấn sinh học tiên lượng của bệnh nhân COVID-19

Tải xuống

Dữ liệu tải xuống chưa có sẵn.
PDF     1    0

Tóm tắt

Đặt vấn đề: Bệnh COVID-19 gây ra bởi vi rút SARS-CoV-2 hiện nay là một đại dịch toàn cầu gây ảnh hưởng lớn đến hơn 200 quốc gia trên thế giới. Các triệu chứng lâm sàng, cận lâm sàng của bệnh có ý nghĩa trong việc chẩn đoán bệnh và xác định các mức độ của bệnh. Gần đây, vai trò của các dấu ấn sinh học trong tiên lượng mức độ của bệnh đã được xác định. Các yếu tố tiên lượng có thể giúp các bác sĩ lâm sàng tiên đoán được mức độ nguy kịch của bệnh, can thiệp kịp thời và giảm tỷ lệ tử vong.

Phương pháp: Thực hiện nghiên cứu hồi cứu 300 bệnh nhân COVID-19 điều trị tại Trung tâm Hồi sức tích cực người bệnh COVID-19 Trung ương Huế tại Thành phố Hồ chí Minh.

Kết quả: Tuổi trung bình 57,33±17,75; BMI 23,14+4,89; HATT 127,97±20,74 mmHg; HATTr 78,4±12,11 mmHg. Triệu chứng viêm long đường hô hấp trên 48,3%; bệnh kèm tăng huyết áp 37,3%, đái tháo đường 18,3%, bệnh phổi mạn tính 5,3%, bệnh mạch vành 4,7%. Mức độ bệnh nguy kịch 53,7%, nặng 6%, vừa 23,3%, nhẹ 17%. Liệu pháp oxy lúc vào viện qua mask 34%, canule 4%, CPAP 5,3%, HFNC 8,7%, thở máy xâm nhập 12%. Tăng hoặc giảm bạch cầu 45,6%; giảm tiểu cầu 7,7%; tăng glucose máu 76%; giảm pH 17,3%; PaO2 70,1±31,66 mmHg; PaCO2 65,39±27,8 mmHg; FiO2 77,93±22,69; PaO2/FiO2 65,39±27,8. Có sự khác biệt về số bạch cầu (<0,001), tiểu cầu (0,016), D-dimer (<0,001), ferritin (0,011), CRP (0,006), glucose máu (0,038) ở nhóm người bệnh nguy kịch so với nhóm từ nhẹ đến nặng. Ngưỡng bạch cầu ≥11,6k/ml, tiểu cầu ≤191k/ml, D-dimer ≥1164 ng/ml, ferritin ≥370,73 ng/ml, CRP ≥26 mg/l, glucose máu >7,47 mmol/l có giá trị trong tiên lượng mức độ nguy kịch ở người bệnh COVID-19.

Kết luận: Các dấu ấn sinh học tiên lượng (ngưỡng bạch cầu ≥11,6k/ml, tiểu cầu ≤191k/ml, D-dimer ≥1164 ng/ml, ferritin ≥370,73 ng/ml, CRP ≥26 mg/l, glucose máu >7,47 mmol/l) có thể giúp các bác sĩ lâm sàng và các nhà hoạch định chính sách điều chỉnh các chiến lược quản lý người bệnh COVID-19, trong khi các nhà nghiên cứu có thể sử dụng những phát hiện của chúng tôi để phát triển các mô hình tiên lượng đa biến giúp cho việc ra quyết định điều trị và cải thiện kết cục của người bệnh.

https://doi.org/10.38103/jcmhch.79.5

Tài liệu tham khảo

Hu Y et al. Prevalence and severity of corona virus disease

(COVID-19): A systematic review and meta-analysis.

J Clin Virol, 2020. 127: 104371.

Oke J, Heneghan C. Global COVID-19 case fatality ratesCEBM. URL https://www.cebm.net/covid-19/global-covid19-case-fatality-rates/[accessed 29 March 2020], 2020.

Izcovich A et al. Prognostic factors for severity and

mortality in patients infected with COVID-19: A systematic

review. PloS one, 2020. 15(11): e0241955.

Jin M et al., Clinical characteristics and risk factors of fatal

patients with COVID-19: a retrospective cohort study in

Wuhan, China. BMC Infectious Diseases, 2021. 21(1): 951.

Mokhtari T et al. COVID-19 and multiorgan failure: A

narrative review on potential mechanisms. J Mol Histol,

51(6): 613-628.

Lopes-Pacheco M et al. Pathogenesis of Multiple Organ

Injury in COVID-19 and Potential Therapeutic Strategies.

Frontiers in Physiology, 2021. 12.

Hướng dẫn chẩn đoán và điều trị COVID-19 do chủng vi

rút Corona mới (SARS-CoV-2) theo Quyết định 3416/QĐBYT ngày 14/7/2021. Bộ Y Tế.

Suleyman G, et al. Clinical Characteristics and Morbidity

Associated With Coronavirus Disease 2019 in a Series ofPatients in Metropolitan Detroit. JAMA Network Open,

3(6): e2012270-e2012270.

Grasselli G et al. Risk Factors Associated With Mortality

Among Patients With COVID-19 in Intensive Care Units

in Lombardy, Italy. JAMA Intern Med, 2020. 180(10):

-1355.

Grasselli G et al. Baseline Characteristics and Outcomes

of 1591 Patients Infected With SARS-CoV-2 Admitted

to ICUs of the Lombardy Region, Italy. JAMA, 2020.

(16): 1574-1581.

Kim JS et al. Immunopathogenesis and treatment of

cytokine storm in COVID-19. Theranostics, 2021. 11(1):

-329.

Delshad M et al. Platelets in the perspective of COVID19; pathophysiology of thrombocytopenia and its

implication as prognostic and therapeutic opportunity. Int

Immunopharmacol, 2021. 99: 107995.

Lagunas-Rangel F.A. Neutrophil - to - lymphocyte ratio

and lymphocyte-to-C-reactive protein ratio in patients with

severe coronavirus disease 2019 (COVID-19): A metaanalysis. J Med Virol, 2020. 92(10): 1733-1734.

Yang AP et al. The diagnostic and predictive role of

NLR, d-NLR and PLR in COVID-19 patients. Int

Immunopharmacol, 2020. 84: 106504.

Yuan J et al. The correlation between viral clearance and

biochemical outcomes of 94 COVID-19 infected discharged

patients. Inflamm Res, 2020. 69(6): 599-606.

Zhu B et al. Correlation between white blood cell count

at admission and mortality in COVID-19 patients: a

retrospective study. BMC Infectious Diseases, 2021.

(1): 574.

Anurag A, Jha PK, Kuma A. Differential white blood cell

count in the COVID-19: A cross-sectional study of 148

patients. Diabetes Metab Syndr, 2020. 14(6): 2099-2102.

Kermali M et al. The role of biomarkers in diagnosis of

COVID-19 - A systematic review. Life Sci, 2020. 254:

Liu Y et al. Association between platelet parameters and

mortality in coronavirus disease 2019: Retrospective cohort

study. Platelets, 2020. 31(4): 490-496.

Luo W et al. Circulating levels of IL-2, IL-4, TNF-α, IFN-γ,

and C-reactive protein are not associated with severity of

COVID-19 symptoms. J Med Virol, 2021. 93(1): 89-91.

Chen N et al. Epidemiological and clinical characteristics of

cases of 2019 novel coronavirus pneumonia in Wuhan,

China: a descriptive study. The Lancet, 2020. 395(10223):

-513.

Bao C et al. SARS-CoV-2 induced thrombocytopenia as an

important biomarker significantly correlated with abnormal

coagulation function, increased intravascular blood clot

risk and mortality in COVID-19 patients. Exp Hematol

Oncol, 2020. 9: 16.

Zhu Y et al. Association between thrombocytopenia and

-day prognosis of COVID-19 patients in intensive care

units: A two-center observational study. PloS one, 2021.

(3): e0248671.

Tang N Li D Wang X, Sun Z. (2020) Abnormal coagulation

parameters are associated with poor prognosis in patients

with novel coronavirus pneumonia. Journal of thrombosis

and haemostasis: JTH, 18, 844-847.

Zhang L et al. D-dimer levels on admission to predict inhospital mortality in patients with Covid-19. J Thromb

Haemost, 2020. 18(6): 1324-1329.

Huang C et al. Clinical features of patients infected with

novel coronavirus in Wuhan, China. Lancet, 2020.

(10223): 497-506.

Zhou F et al. Clinical course and risk factors for mortality

of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a

retrospective cohort study. The Lancet, 2020. 395(10229):

-1062.

Fox SE et al. Pulmonary and Cardiac Pathology in Covid19: The First Autopsy Series from New Orleans. medRxiv,

: 2020.04.06.20050575.

Liu T et al. The potential role of IL-6 in monitoring

coronavirus disease 2019. medRxiv, 2020: 2020. 03. 01.

Ahnach M et al. C-reactive protein as an early predictor

of COVID-19 severity. Journal of medical biochemistry,

39(4): 500-507.

Ali N. Elevated level of C-reactive protein may be an early

marker to predict risk for severity of COVID-19. J Med

Virol, 2020. 92(11): 2409-2411.

Chen L et al. [Analysis of clinical features of 29 patients

with 2019 novel coronavirus pneumonia]. Zhonghua Jie He

He Hu Xi Za Zhi, 2020. 43(0): E005.

Luo X et al. Prognostic Value of C-Reactive Protein in

Patients With Coronavirus 2019. Clin Infect Dis, 2020.

(16): 2174-2179.

Logette E et al. A Machine-Generated View of the Role of

Blood Glucose Levels in the Severity of COVID-19. Front

Public Health, 2021. 9: 695139.

Bhatraju PK et al. Covid-19 in Critically Ill Patients in the

Seattle Region - Case Series. N Engl J Med, 2020. 382(21):

-2022.

Arentz M et al. Characteristics and Outcomes of 21

Critically Ill Patients With COVID-19 in Washington State.

Jama, 2020. 323(16): 1612-1614.

Cai Y et al. Fasting blood glucose level is a predictor of

mortality in patients with COVID-19 independent of

diabetes history. Diabetes research and clinical practice,

169: 108437-108437.

Group RC. Dexamethasone in hospitalized patients with

Covid-19. New England Journal of Medicine, 2021. 384(8):

-704.

Đã xuất bản 05-01-2025
Toàn văn
PDF     1    0
Ngôn ngữ
Số tạp chí Số 79 (2022)
Phân mục Nghiên cứu
DOI 10.38103/jcmhch.79.5
Từ khóa

Creative Commons License

công trình này được cấp phép theo Creative Commons Attribution-phi thương mại-NoDerivatives 4.0 License International .

Bản quyền (c) 2022 Tạp chí Y học lâm sàng Bệnh viện Trung Ương Huế

Hoàng , T. L. H., Trần , T. N., & Nguyễn Trọng Nghĩa, Phạm Trung Hiếu, Hoàng Vĩnh Trung Hiếu, Phan Thị Phương, Ngô Thị Quỳnh Chi. (2025). Đặc điểm lâm sàng và các dấu ấn sinh học tiên lượng của bệnh nhân COVID-19. Tạp Chí Y học lâm sàng Bệnh viện Trung Ương Huế, (79). https://doi.org/10.38103/jcmhch.79.5