Tóm tắt
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong nha khoa nhờ khả năng phân tích dữ liệu lớn và hỗ trợ ra quyết định lâm sàng. Nghiên cứu này nhằm tổng quan các ứng dụng của AI trong các chuyên ngành nha khoa và đánh giá tiềm năng triển khai trong thực hành lâm sàng. Phương pháp nghiên cứu là tổng quan không hệ thống, với dữ liệu được thu thập từ các cơ sở PubMed, Scopus và Google Scholar trong giai đoạn 2020–2025. Kết quả cho thấy AI được ứng dụng hiệu quả trong chẩn đoán hình ảnh, nội nha, nha chu, chỉnh nha, implant và phục hình răng. Các mô hình học sâu, đặc biệt là mạng nơ-ron tích chập (CNN), cho thấy độ chính xác cao, ví dụ đạt khoảng 89,0% với AUC 0,917 trong phát hiện sâu răng. AI cũng giúp cải thiện hiệu quả làm việc và tính nhất quán trong quy trình lâm sàng. Tuy nhiên, việc ứng dụng AI vẫn còn hạn chế do thiếu dữ liệu chuẩn hóa, thiếu nghiên cứu lâm sàng dài hạn và các vấn đề về tính minh bạch của mô hình. Kết luận, AI là công cụ hỗ trợ tiềm năng giúp hỗ trợ phân tích và lập kế hoạch điều trị trong nha khoa, nhưng chưa thể thay thế vai trò của bác sĩ.
Nội dung dành cho thành viên
Vui lòng đăng nhập để đọc toàn văn bài báo và tải tệp PDF.
Nếu bạn chưa có tài khoản, hãy đăng ký miễn phí.
công trình này được cấp phép theo Creative Commons Attribution-phi thương mại-NoDerivatives 4.0 License International . p>
Bản quyền (c) 2026 Tạp chí Y học lâm sàng Bệnh viện Trung Ương Huế
