Downloads
Abstract
Background: Lung nodules are nodular lesions localized in the lung parenchyma with a size of less than 30mm, surrounded by healthy lung parenchyma. Determining the nature of lung nodules needs to be based on histopathological testing. Maxio robots have been used to further improve the efficiency of diagnostic biopsies in lung tumors. The study aims to evaluate the results of biopsy to diagnose the cause of lung opacities using the Maxio robot under the guidance of CT (Computed Tomography).
Methods: Cross-sectional descriptive study with convenience sampling on 92 patients with opacified nodular lesions in the lungs identified on chest CT, treated at Military Central Hospital 108 from December 2022 to December 2023.
Results: Average age 62.8; Common age group ≥ 60; Men account for 77.2%, women account for 22.8%; 43.5% had a history of smoking, 28.3% had a prolonged cough. The location of the opaque nodules is mainly in the right lung 64.1% and the upper lobes of both lungs 57.6%; LUNG-RADS 4B meets 48.9%, 4X corresponds to 35.9%. Solitary opacities in the lungs 68.5%; Faint nodule size 15-30mm accounts for 71.1%; smallest nodule size 7.7mm; Average biopsy depth 61.8mm, furthest 111.19mm; Complications of pneumothorax 8.7%, hemoptysis 4.3%; Surgical results of 21.6% benign tumors, 73.9% malignant tumors.
Conclusion: Diagnostic biopsy technique using Maxio robot to determine the cause of lung nodules is effective and safe.
References
Bonetti A, Aubert JD. [The solitary pulmonary nodule]. Rev Med Suisse. 2008;4(180):2506-10.
Mazzone PJ, Lam L. Evaluating the Patient With a Pulmonary Nodule: A Review. Jama. 2022;327(3):264-273.
Hà HTN, Nghiên cứu giá trị cắt lớp vi tính lồng ngực liều thấp trong chẩn đoán các nốt mờ phổi in Đại Học Huế. 2020, Trường đại học y dược.
Bộ Y tế. Hướng dẫn chẩn đoán và điều trị ung thu phổi không tế bào nhỏ. 2020
Haramati LB. CT-guided automated needle biopsy of the chest. AJR Am J Roentgenol. 1995;165(1):53-5.
Hưng ĐĐ, Nghiên cứu phương pháp sinh thiết xuyên thành ngực trong chẩn đoán tổn thương phổi. 2014, Đại học Y dược Thành phố Hồ Chí Minh.
Laspas F, Roussakis A, Efthimiadou R, Papaioannou D, Papadopoulos S, Andreou J. Percutaneous CT-guided fine-needle aspiration of pulmonary lesions: Results and complications in 409 patients. J Med Imaging Radiat Oncol. 2008;52(5):458-62.
CM Chu SY. Robot-assisted navigation system for CT-guided percutaneous lung tumour procedures: our initial experience in Hong Kong. 2014;14.
Nour-Eldin NE, Alsubhi M, Naguib NN, Lehnert T, Emam A, Beeres M, et al. Risk factor analysis of pulmonary hemorrhage complicating CT-guided lung biopsy in coaxial and non-coaxial core biopsy techniques in 650 patients. Eur J Radiol. 2014;83(10):1945-52.
Mendoza DP, Petranovic M, Som A, Wu MY, Park EY, Zhang EW, et al. Lung-RADS Category 3 and 4 Nodules on Lung Cancer Screening in Clinical Practice. AJR Am J Roentgenol. 2022;219(1):55-65.
Radiology. Lung - RADS ® V2022 assessment Categories 11. 2022.
Nam JG, Hwang EJ, Kim J, Park N, Lee EH, Kim HJ, et al. AI Improves Nodule Detection on Chest Radiographs in a Health Screening Population: A Randomized Controlled Trial. Radiology. 2023;307(2):e221894.
Đặng Đình Phúc NQB, Đinh Hoàng Việt , Nguyễn Quốc Đạt. Giá trị của phân loại lung-rads trong chẩn đoán ung thư phổi với nốt mờ đơn độc. Tạp chí y học việt nam 2022;520(1A):313-317.
Trung NQ. Đánh giá kết quả sinh thiết xuyên thành ngực dưới hướng dẫn của cắt lớp vi tính kết hợp robot Maxio dẫn đường trong chẩn đoán mô bệnh học các khối u ở phổi. Tạp chí y dược lâm sàng 108. 2019;14:161-166.
Nguyễn Thanh Xuân HTK. Đánh giá hiệu quả và tính an toàn của sinh thiết phổi xuyên thành ngực dưới hướng dẫn cắt lớp vi tính trong chẩn đoán ung thư phế quản nguyên phát. Tạp Chí Y Học Lâm Sàng 2020;65:3-11.
Johnston EW, Basso J, Winfield J, McCall J, Khan N, Messiou C, et al. Starting CT-guided robotic interventional oncology at a UK centre. Br J Radiol. 2022;95(1134):20220217.
Yamagami T, Iida S, Kato T, Tanaka O, Nishimura T. Combining fine-needle aspiration and core biopsy under CT fluoroscopy guidance: a better way to treat patients with lung nodules? AJR Am J Roentgenol. 2003;180(3):811-5.
| Published | 23-12-2024 | |
| Fulltext |
|
|
| Language |
|
|
| Issue | Vol. 16 No. 6 (2024) | |
| Section | Original article | |
| DOI | 10.38103/jcmhch.16.6.11 | |
| Keywords | Sinh thiết chẩn đoán, nốt phổi, robot maxio, cắt lớp vi tính Diagnostic biopsy, lung nodules, maxio robot, computerized tomography scanner |
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Copyright (c) 2024 Journal of Clinical Medicine Hue Central Hospital