Tóm tắt
Mục tiêu: Xác định các yếu tố dự đoán và đánh giá hiệu quả của các bộ công cụ National Early Warning Score (NEWS), National Early Warning Score C (NEWSC), Modified Warning Score (MEWS), và Hamilton Early Warning Scores (HEWS) trong việc dự đoán sớm tình trạng xấu đi về mặt lâm sàng ở người bệnh sau khi rời khỏi phòng hồi sức
Đối tượng, phương pháp: Nghiên cứu thuần tập tiến cứu được thực tại Khoa Nội - Hồi sức Thần kinh, Bệnh viện Hữu Nghị Việt Đức. Hồi suy logistic được sử dụng để tìm ra các yếu tố dự đoán và phân tích diện tích dưới đường cong (AUROC) được sử dụng để so sánh giá trị dự đoán của các bộ công cụ NEWS, NEWSC, MEWS, HEWS.
Kết quả: Có 147 người bệnh được lựa chọn tham gia vào nghiên cứu. Nguyên nhân nhập, hình thức xuất ICU; sử dụng vận mạch, điểm NEWS, NEWSC, và HEWS lúc xuất ICU của người bệnh dự đoán có ý nghĩa thống kê với tình trạng xuất hiện suy giảm lâm sàng sớm (p < 0,05). HEWS là thang điểm có giá trị dự đoán cao nhất đối với tình trạng suy giảm sớm trên lâm sàng của người bệnh với giá trị AUROC lớn nhất (0,743 ± 0,062). Với HEWS ≥ 3 điểm cho thấy giá trị dự đoán cao nhất với độ nhạy 93,3% và độ đặc hiệu 41,7%.
Kết luận: HEWS có giá trị dự đoán tình trạng xấu đi về mặt lâm sàng cao nhất trong bối cảnh người bệnh hồi sức thần kinh được chuyển từ phòng hồi sức ra phòng điều trị thường. Việc sử dụng bộ công cụ dự đoán nên được đánh giá song song với các dấu hiệu lâm sàng khác, điều này có thể hỗ trợ các bác sĩ lâm sàng đưa ra được quyết định chính xác trước khi chuyển người bệnh ra khỏi khu điều trị hồi sức.
Tài liệu tham khảo
TÀI LIỆU KHAM KHẢO
Halpern NA, Pastores SM, Oropello JM, Kvetan V. Critical care medicine in the United States: addressing the intensivist shortage and image of the specialty. Crit Care Med. 2013;41(12):2754-61.
Wong EG, Parker AM, Leung DG, Brigham EP, Arbaje AI. Association of severity of illness and intensive care unit readmission: A systematic review. Heart Lung. 2016;45(1):3-9.e2.
Uppanisakorn S, Bhurayanontachai R, Boonyarat J, Kaewpradit J. National Early Warning Score (NEWS) at ICU discharge can predict early clinical deterioration after ICU transfer. J Crit Care. 2018;43:225-229.
Whittington J, White R, Haig KM, Slock M. Using an automated risk assessment report to identify patients at risk for clinical deterioration. Jt Comm J Qual Patient Saf. 2007;33(9):569-74.
Ponzoni CR, Corrêa TD, Filho RR, Serpa Neto A, Assunção MSC, Pardini A, et al. Readmission to the Intensive Care Unit: Incidence, Risk Factors, Resource Use, and Outcomes. A Retrospective Cohort Study. Ann Am Thorac Soc. 2017;14(8):1312-1319.
Zaidi H, Bader-El-Den M, McNicholas J. Using the National Early Warning Score (NEWS/NEWS 2) in different Intensive Care Units (ICUs) to predict the discharge location of patients. BMC Public Health. 2019;19(1):1231.
BHSc BT, BHSc MX, Cand M, Cand. CWB, Cand. AKB, Frcpc AF-RMMJCJoGIM. The Admission Hamilton Early Warning Score (HEWS) Predicts the Risk of Critical Event during Hospitalization. 2017;11.
Rosenberg AL, Watts C. Patients readmitted to ICUs* : a systematic review of risk factors and outcomes. Chest. 2000;118(2):492-502.
Klepstad PK, Nordseth T, Sikora N, Klepstad P. Use of National Early Warning Score for observation for increased risk for clinical deterioration during post-ICU care at a surgical ward. Ther Clin Risk Manag. 2019;15:315-322.
Doğu C, Doğan G, Kayir S, Yağan Ö. Importance of the National Early Warning Score (NEWS) at the time of discharge from the intensive care unit. Turk J Med Sci. 2020;50(5):1203-1209.
Đã xuất bản | 29-12-2024 | |
Toàn văn |
|
|
Ngôn ngữ |
|
|
Số tạp chí | Tập 16 Số 9 (2024) | |
Phân mục | Nghiên cứu | |
DOI | 10.38103/jcmhch.16.9.12 | |
Từ khóa | Suy giảm lâm sàng, người bệnh hồi sức, xuất ICU, yếu tố dự đoán Early clinical deterioration, intensive care patient, discharge, predictors |

công trình này được cấp phép theo Creative Commons Attribution-phi thương mại-NoDerivatives 4.0 License International . p>
Bản quyền (c) 2024 Tạp chí Y học lâm sàng Bệnh viện Trung Ương Huế