Tóm tắt
Đặt vấn đề: Mục tiêu nghiên cứu: xác định tỷ lệ và nguy cơ ác tính của các nhóm trong phân loại tế bào học Bethesda và so sánh với phân loại siêu âm TIRADS trong phân biệt nhân giáp lành tính với ác tính.
Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: mô tả cắt ngang kết hợp hồi cứu 202 nhân giáp trên 193 bệnh nhân tại Bệnh viện trường Đại học Y Dược Huế (6/2018 – 5/2020).
Kết quả: Tuổi phát hiện bệnh trung bình là 46,7 ± 14,5 tuổi, nữ giới chiếm đa số (89,6%), hầu hết bệnh nhân có đa nhân tuyến giáp (79,2%). Tỷ lệ các nhóm Bethesda lần lượt là: 0% (I); 38,6% (II); 0,5% (III); 30,2% (IV); 16,8% (V) và 13,9% (VI) với nguy cơ ác tính là 9% (II); 100% (III); 26,3% (IV); 76,4% (V) và 96,4% (VI). Tỷ lệ các nhóm TIRADS lần lượt là: 6,9% (1); 11,4% (2); 30,2% (3); 34,2% (4) và 17,3% (5) với nguy cơ ác tính tương ứng là: 0% (1); 4,4% (2); 14,8% (3); 47,8% (4) và 86,8% (5). Phân loại Bethesda có độ nhạy, độ đặc hiệu, giá trị chẩn đoán dương, giá trị chẩn đoán âm lần lượt là 69,7%; 92,8%; 85,5%; và 83,6% (với điểm cắt là nhóm V, VI). Phân loại TIRADS có độ nhạy, độ đặc hiệu, giá trị chẩn đoán dương, giá trị chẩn đoán âm lần lượt là 86,8%; 67,5%; 61,6% và 89,4% (điểm cắt là nhóm 4, 5). Diện tích dưới đường cong (AUC) của nhóm Bethesda V, VI là 0,81 (p < 0,001) và của nhóm TIRADS 4, 5 là 0,25 (p < 0,001).
Kết luận: Hệ thống chẩn đoán tế bào học Bethesda có giá trị hơn hệ thống siêu âm TIRADS trong chẩn đoán nhân giáp ác tính. Trong thực hành lâm sàng, cần kết hợp chỉ định xét nghiệm tế bào học đối với các nhân giáp nghi ngờ.
Tài liệu tham khảo
Cibas E. S. et al. (2017), “The 2017 Bethesda System for Reporting Thyroid Cytopathology”, J Am Soc Cytopathol. 6 (6), pp. 217 - 222.
Gao L. et al. (2019), “Comparison among TIRADS (ACR TI-RADS and KWAK- TI-RADS) and 2015 ATA Guidelines in the diagnostic efficiency of thyroid nodules”, Endocrine. 64 (1), pp. 90-96.
Tessler F. N. et al. (2017), “ACR Thyroid Imaging, Reporting and Data System (TI-RADS): White Paper of the ACR TI-RADS Committee”, J Am
Coll Radiol. 14 (5), pp. 587 - 595.
Châu Thị Hiền Trang (2015), “Nghiên cứu ứng dụng phân loại Tirads trong chẩn đoán tổn thương dạng nốt tuyến giáp trên siêu âm”, Điện quang Việt Nam. 21, pp. 17 - 22.
Nguyễn Xuân Hậu (2019), “Nghiên cứu giá trị sinh thiết hạch cửa trong bệnh ung thư tuyến giáp”, Luận án Tiến sĩ Y học, Trường Đại học Y
Hà Nội.
Modi L. et al. (2020), “Does a higher American College of Radiology Thyroid Imaging Reporting and Data System (ACR TI-RADS) score forecast an increased risk of malignancy? A correlation study of ACR TI-RADS with FNA cytolog in the evaluation of thyroid nodules”, Cancer
Cytopathol.
Nguyễn Thị Chúc Biên (2015), “Áp dụng hệ thống phân loại Bethesda trong chẩn đoán tế bào học tuyến giáp”, Y học Thành phố Hồ Chí Minh. 19 (5), pp. 71 - 77.
Nguyễn Trúc Dung (2019), “Đặc điểm tế bào học và giải phẫu bệnh nhân giáp đã phẫu thuật”, Y học Thành phố Hồ Chí Minh. 23 (1), pp. 209 - 211.
Ozdemir D. et al. (2017), “Comparison of thyroid fine needle aspiration biopsy results before and after implementation of Bethesda classification”, Cytopathology. 28 (5), pp. 400 - 406.
Sahli Z. T. et al. (2019), “The association between the ultrasonography TIRADS classification system and surgical pathology among indeterminate thyroid nodules”, Surgery. 165 (1), pp. 69 - 74.
Singaporewalla R. M. et al. (2017), “Clinicopathological Correlation of Thyroid Nodule Ultrasound and Cytology Using the TIRADS and
Bethesda Classifications”, World J Surg. 41 (7), pp. 1807 - 1811.
Tepeoglu M. et al. (2014), “A histological assessment of the Bethesda system for reporting thyroid cytopathology (2010) abnormal
categories: a series of 219 consecutive cases”, Cytopathology. 25 (1), pp. 39 - 44.
Đã xuất bản | 26-01-2025 | |
Toàn văn |
|
|
Ngôn ngữ |
|
|
Số tạp chí | Số 61 (2020) | |
Phân mục | Nghiên cứu | |
DOI | 10.38103/jcmhch.2020.61.12 | |
Từ khóa | Phân loại Bethesda tế bào học tuyến giáp, phân loại siêu âm tuyến giáp TIRADS The Bethesda system, Thyroid Imaging Reporting and Data System [TI-RADS] |

công trình này được cấp phép theo Creative Commons Attribution-phi thương mại-NoDerivatives 4.0 License International . p>
Bản quyền (c) 2020 Tạp chí Y học lâm sàng Bệnh viện Trung Ương Huế